검정과 기타 통계적 방법들을 통해 스마트폰 기종에 대한 만족도를 알아보기로 하였다. 만일 두 표본의 중 분산이 더윽 큰 집단은 상대적으로 사용자들의 호불호가 갈리는 것이라 판단할 수 있기 때문이다. 이러한 주제에 따라 정확한 결과를 위해 표본은 삼성의 갤럭시와 애플의 Iphone에 한정하였으며
제곱을 각 E로 나눈 것을 합은 분포에 의하여 접근할 수 있음을 보여 주었다.
□ 이론비와의 차의 유의성 검정( 적합도 검정)
: 검정하고자 하는 귀무가설은 어떠한 가설에서 나오는 이론적 빈도의 배열과에 차이가 없다는 것이며, 소정한 이론이 실제 자료에 들어 맞는다는 이론이다. 즉 p= .20, p= .1
1. 서론
21세기 들어서 해외경험에 대한 동기가 다변화되고 경험중심의 활동과 이문화에 대한 호기심과 학습에 대한 욕구가 많아지고 있다. 그 중에서도 한국 대학생에게 있어서 해외경험의 중요성이 증대되고 있다. 해외 경험이라고 하면 휴식 및 기분전환 목적의 여행에서부터 어학연수, 유학, 인턴
t-검정을 위한 기본 가정
검정변수가 양적 변수 즉, 평균 계산이 가능한 등간 또는 비율척도가 되어야 한다
모집단의 분산과 표준편차를 알 수 없어야 한다.
t-검정은 모집단 분포에 대해서는 정규분포를 가정하고 있기 때문에 각 표본의 크기는 30개를 넘어야 한다.
등분산 가정이 충족되어야 한다.
일원 배치법을 통한 데이터 집합을 통하여 요일별 관중수의 모평균을 알수 있으며 귀무가설을 모든 요일별 모평균 관중수가 일정하다 로 가정하였다.
Bartlett 검정의 P-값이나 Levene 검정의 P-값이 모두 유의수준 0.05보다 아주 크다. 그러므로 요일 에 따른 관중수 의 분산이 동일하다는 귀무가설을 기
Ⅰ. 개요
통계는 사람들의 일상생활과 밀접한 관계가 있으며 의식적 또는 무의식적으로 혹은 직간접적으로 통계라는 용어를 많이 사용하고 있다. 또한, 누구나 통계에 대해 잘 알고 있다고 생각하고 있지만 막상 통계가 무엇이냐는 질문에 대해서는 정확한 답변을 못하는 것이 어려운 것이 사실이다.
◎ 시설에 대한 신뢰도 분석
시설에 대한 신뢰도를 분석해 본 결과 Cronbach의 알파가 .708 의 값이 나왔고
각 질문항목에 대해서 항목이 삭제된 경우 Cronbach의 알파를 확인해 본 결과 4개의 항목 이 .708 보다 작은 값으로 나왔다.
하지만 “학생식당 내 냉,난방 상태가 양호하다고 생각하는가?” 의 알
MINITAB은 Six Sigma 추진을 위한 기본 통계 소프트웨어로 활용되고 있으며, Six Sigma를 적용하고 있는 많은 기업에서 MINITAB을 Six Sigma 공식 툴로 사용하고 있다.
SAS나 SPSS 등과 같은 통계 관련 소프트웨어에 비해 사용법이 비교적 간단하며, 메모리도 적게 차지하여 최근 들어 MINITAB를 사용하는 기업의 수가
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